院新闻网讯（通讯员张蕊怡）yl23455永利官网张凯教授的研究论“Evolutionary Algorithm for Knee Based Multiple Criteria Decision Making”在国际权威学术期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》上发表。武汉科技大学为论文第一作者单位，张凯教授为论文的第一作者，美国俄克拉荷马州立大学Gary G.Yen教授为论文通讯作者。

IEEE TCYB是计算机科学在人工智能领域最具影响力的国际学术刊物之一，是中科院Q1区期刊，属于中国计算机学会推荐的人工智能领域B类国际期刊，中国自动化学会推荐的A类国际期刊，最新的2019年影响因子为10.387。主要发表和报道：人工智能、计算机视觉、机器学习、机器人、神经网络、遗传算法、模糊系统、认知系统等领域与控制有关的最新研究进展和技术。

计算机学院以第一作者单位在IEEE Transactions on Cybernetics上发表论文，它将有力地推进人工智能学科的前沿性研究工作，扩大计算机学院在人工智能领域的学术影响力。

多目标优化方法本质是将多目标优化中的各分目标函数，经处理或数学变换，转变成一个单目标函数，然后采用单目标优化技术求解。近年来，各种有效的进化算法被提出用于求解多目标优化问题，这些多目标进化算法致力于搜索具有良好收敛性和多样性的非支配Pareto最优解集。但通常计算时间开销非常大并且决策者仍需从海量的相互非支配的解集中进行选择。

而该论文直接面向多目标决策，设计求解全局和局部的KneeSolution的多目标进化算法，不需要保持庞大的种群数量来搜索和保持非支配的Pareto最优解集，极大的减少计算开销并减轻决策者的选择负担。实验结果表明，算法可以高效找到多变量多拐点多目标优化问题的全局和局部的Knee Solutions，为多目标决策提供支持，比同类算法具有更低的时间复杂度和更好的性能。